Фото ремонта ру: Фото ремонта.ру – дизайн интерьера фото. Большая фотогалерея интерьеров и дизайн-проектов.

Содержание

дизайн интерьера квартир, домов, офисов и коммерческих помещений. 300+ дизайн проектов

Мы создаём неповторимые, авторские интерьеры, в которых вам будет комфортно жить и работать, такие, которые подчеркнут вашу индивидуальность и полностью удовлетворят ваши потребности.


При обустройстве дома или квартиры важно продумать дизайн всех помещений. Более того, интерьер комнат должен быть гармоничным и в то же время функциональным, комфортным. С этой целью и составляют дизайн-проект квартиры. Заниматься разработкой дизайна жилища могут как профессионалы (дизайнеры), так и сами жильцы дома. В последнем случае создать интерьер мечты немного сложнее, но вполне возможно. Главное, не упускать из виду ни малейшей детали. Дизайн квартиры во многом зависит от масштаба жилплощади. Для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир составляются абсолютно разные проекты.

Обустройство однокомнатной квартиры


Интерьер любой “однушки” должен быть практичным и удобным. В относительно небольшом помещении придется совместить сразу несколько функциональных зон (гостиная, спальня, зона отдыха и др.). Для этого можно использовать перегородки в виде ширм, стеллажей, встроенных модулей. Оригинальный вариант зонирования пространства — размещение подиума со ступеньками. Великолепно смотрится зональная подсветка разной интенсивности. Как правило, квартиру оформляют в светлых тонах, чтобы визуально расширить помещение. На фото интерьеров однокомнатных квартир все чаще представлены так называемые квартиры-студии. Они отличаются отсутствием стен и прочих перегородок, за счет чего обеспечивается просторность помещения. Сразу заметим, что студия подойдет далеко не всем. Например, семьям с детьми в такой квартире будет неудобно.

Обустройство двухкомнатной квартиры


Наличие в доме двух комнат позволяет максимально комфортно организовать значимые функциональные зоны. Как правило, одна комната отводится под гостиную, а другая под спальню и/или детскую. Кстати, гостиную вполне можно совместить с рабочим кабинетом, поскольку он не занимает много пространства. В качестве перегородки рекомендуем использовать стеллаж. Гостиную не стоит загромождать мебелью. Достаточно одного дивана, миниатюрного кресла и журнального стола на колесиках. Большую часть пространства второй комнаты (детской или спальни) занимает кровать и прочая мебель (шкаф, трюмо, комод и т.д.). Чаще всего спальные комнаты обустраивают в стиле классицизм, винтаж или барокко. Для детской лучше выбирать более динамичные стили, такие как модерн, хай-тек, фьюжен. Больше вариантов дизайна интерьера “двушек” можно найти на фото в интернете.

Обустройство трехкомнатной квартиры


Владельцам трехкомнатных апартаментов крупно повезло, поскольку они могут воплотить в жизнь практически любые дизайнерские идеи. Масштабная площадь позволяет вместить кучу мебели, аксессуаров и прочих элементов интерьера, придерживаясь при этом желаемой стилистической концепции. Каждую комнату можно оформить по-разному или же обустроить дом в едином стиле. В трехкомнатных квартирах классической планировки коридоры довольно узкие, но эту проблему можно бюджетно устранить посредством использования подходящих отделочных материалов и декоративных элементов. Визуально расширить пространство помогут светлые оттенки стен, полноценное освещение всех углов коридора, зеркала и др.


Фантазия, фото-примеры дизайн-проектов и желание достойно оформить свое жилище помогут создать по-настоящему впечатляющий интерьер, который никого не оставит равнодушным.

Ремонт продукции — Canon Russia


Часто задаваемые вопросы по ремонту

Где я могу уточнить статус ремонта?

Информацию о статусе ремонта необходимо уточнять непосредственно в авторизованном сервисном центре, куда было сдано устройство Canon. Контакты сервисного центра указаны в документе, выданном при приеме оборудования в ремонт. Также контакты авторизованных сервисных центров вы можете найти выше.

Стоимость негарантийного ремонта

Стоимость платных услуг вы можете уточнить непосредственно в выбранном вами авторизованном сервисном центре.

Полный список наших сервисных партнёров вы можете найти по следующей ссылке.

Обращаем ваше внимание, что условия, сроки и стоимость платных услуг в различных сервисных центрах могут отличаться.

Приобретение запасных частей (самостоятельный ремонт)

Специализированного магазина по продаже запчастей для клиентов у Canon нет. Мы рекомендуем обращаться в наши авторизованные сервисные центры для проведения необходимого ремонта и замены вышедших из строя узлов, так как зачастую в процессе замены запчасти нужны дополнительные действия (например, настройка), требующие специального оборудования и программного обеспечения.

Полный список наших сервисных партнёров вы можете найти выше.

Настройка фотоаппарата или объектива

Настройка фотоаппарата или объектива обеспечивает правильную работу системы автоматической фокусировки, а также приведение других оптических параметров в соответствие нормам, установленным фирмой-изготовителем. Она необходима в следующих случаях:

1. Если при съемке в режиме автофокуса производится фокусировка на какой-либо объект, а на снимке видно, что аппарат реально сфокусировался на другой точке, находящейся ближе или дальше выбранного объекта (это так называмый «фронт-фокус» или «бэк-фокус»).

2. Если на снимке видно, что фокусировка по полю кадра несимметричная, т. е. часть кадра в фокусе, а другая часть (или угол) — не в фокусе.

3. Если при съемке в любых режимах фокусировки (ручной или автоматический) полученный снимок оказывается не в фокусе.

В зависимости от характера неисправности настройка может быть полностью программной, а может быть и программно-механической (с механической регулировкой узлов аппарата/ объектива). Она производится в сервисном центре на специальном стенде, с использованием специального источника света, тестовых таблиц и программного обеспечения. Критерием необходимости являются результаты тестирования, которое производится в тех же условиях, что и настройка. Поэтому проверка, проводимая самостоятельно, с использованием любых других методик, не может дать достоверных результатов и не является основанием для предъявления претензий.

В зеркальных фотоаппаратах она может понадобиться и для аппарата, и для объектива. Для обеспечения взаимной совместимости любого аппарата с любым объективом, их настройка производится отдельно. Аппарат настраивается по эталонному объективу, объектив- по эталонному аппарату.

Поскольку настройка необходима только при наличии описанных выше проблем, прибегать к ней, если аппарат работает нормально, нет никакого смысла.

В большинстве зеркальных камер также имеется «точная настройка AF», с помощью которой вы можете самостоятельно настроить камеру под свой объектив. Более подробно данная информация описана в руководстве пользователя к вашему фотоаппарату.  Загрузить руководство пользователя вы можете с нашего сайта выбрав ваш «продукт»: https://www.canon.ru/support/

Обращаем ваше внимание, что при наличии гарантии изготовителя настройка производится бесплатно, а при отсутствии гарантии эта процедура только платная. Стоимость платных услуг вы можете уточнить непосредственно в выбранном вами авторизованном сервисном центре.

Полный список наших сервисных центров вы можете найти выше.

Техническое обслуживание (чистка) фотоаппарата или объектива

Компания Canon не регламентирует проведение какого-либо технического обслуживания фотоаппарата или объектива в течение гарантийного срока.

Обращаем внимание, что чистка оборудования от пыли, песка, других загрязнений не входит в гарантию и выполняется только платно. Стоимость платных услуг вы можете уточнить непосредственно в выбранном Вами авторизованном сервисном центре.

Что делать, если обнаружены «битые» пиксели в аппарате?

«Битые» пиксели в цифровом фотоаппарате (видеокамере) это элементы светочувствительной матрицы или ЖК-экрана, по каким-либо причинам вышедшие из строя, что проявляется на изображении в одних и тех же местах в виде точки или группы точек, постоянно светящихся каким- либо одним цветом, или не светящиеся вообще (черные).

Для начала необходимо определить, где находятся «битые» пиксели. Если они видны на ЖК-экране аппарата, но не видны на снимках при их просмотре на компьютере, то проблема- в ЖК-экране. Canon допускает наличие «битых» пикселей в количестве не более 0.01% от общего числа элементов экрана. Эта информация, включая число элементов экрана, приведена в руководстве по эксплуатации аппарата. Устранить «битые» пиксели на ЖК-экране невозможно, и, если их количество, превышает указанную выше норму, ЖК-экран подлежит замене.

Если «битые» пиксели видны на снимках, то причина — в светочувствительной матрице. При этом их заметность тем больше, чем больше значение выдержки, при котором производится съемка. Необходимо учесть, что определить, является ли допустимым количество и заметность «битых» пикселей на матрице, можно только в сервисном центре с использованием специальной программы.  Специальная программная процедура – «ремаппинг» — выявляет дефектные пиксели, исключает их из процесса формирования изображения в аппарате и замещает недостающую информацию данными, получаемыми от соседних исправных пикселей. После проведения такой процедуры визуально невозможно определить те места, где были «битые» пиксели. Любые другие способы, например, съемка с закрытой крышкой, достоверной информации не дадут и основанием для предъявления претензий не являются.

При наличии гарантии изготовителя ремаппинг производится бесплатно, причем неограниченное число раз в течение срока гарантии. Это важно, поскольку «битые» пиксели могут появляться в ходе эксплуатации аппарата.

Контакты наших авторизованных сервисных центров вы можете найти выше.

Ремонт Cinema EOS

Ремонт оборудования серии Cinema EOS возможен только в нашем сервисном центре по адресу: г. Москва, Серебряническая набережная, д.29, БЦ «Silver City», 1 этаж.

Телефон: 8 (495) 258-54-77

E-mail: [email protected]

График работы: понедельник-пятница с 9:00 до 18:00

СЦ закрыт в выходные и праздничные дни.

У моего струйного принтера (МФУ) Canon неисправна печатающая головка.

Замена печатающей головки струйного принтера (МФУ) Canon с раздельными картриджами (не менее четырёх), в течение гарантийного срока производится бесплатно в случае, если не нарушены условия эксплуатации.

Контакты наших авторизованных сервисных центров вы можете найти выше.

«Счетчик» затвора

Потребитель, желающий узнать количество снимков, произведённых его камерой, может обратиться в наш сервисный центр* и заказать стандартный пакет технического обслуживания EOS Service Standard либо EOS Service Premier. В рамках данных пакетов проверяется количество срабатываний затвора, и эта информация будет предоставлена заказчику услуги. Стоимость пакетов EOS Service Standard либо EOS Service Premier варьируется в зависимости от модели камеры, актуальную стоимость услуг можно уточнить по телефону 8 (495) 258-54-77 либо по e-mail [email protected] 

Возможность проверки количества срабатываний затвора в авторизованных сервисных центрах и стоимость такой услуги уточняйте непосредственно в том АСЦ, в который вы планируете обратиться.

*Cервисный центр для ремонта профессиональной фото- и видеотехники участников программы CPS

Сервисные центры для участников программы CPS

Наш сервисный центр для ремонта профессиональной фото- и видеотехники участников программы CPS расположен по адресу: г. Москва, Серебряническая набережная, д.29, БЦ «Silver City», 1 этаж.

Телефон: 8 (495) 258-54-77

E-mail: [email protected]

Сайт: https://www.canon.ru/support/rcc/

График работы: понедельник-пятница с 9:00 до 18:00

СЦ закрыт в выходные и праздничные дни.

Полный список авторизованных сервисных центров для участников программы CPS вы сможете найти по ссылке, выбрав в типе продукции «Сервисный центр Canon (CPS)».

Как стать авторизованным сервисным центром?         

В настоящее время, если появляется необходимость авторизовать нового сервисного партнера, мы рассматриваем кандидатов с сайта http://invendor.ru/ или ищем их на местах.

Ответы на следующие вопросы вы можете найти в разделе Информация для покупателей и гарантийные обязательства на продукцию Canon.

К началу страницы

Фото ремонта — фотогалерея, фотографии по разделам, фото строительство, фото ремонта офисов, фото ремонта квартир, фото ремонт ванных, фото демонтажных работ

В данном разделе сайта мы предлагаем Вам ознакомиться с нашей фотогалереей ремонта, здесь мы собрали ряд наших работ, наша фотогалерея под названием фотографии по разделам, строительство, ремонт офисов, ремонт квартир, ремонт ванных комнат и санузлов, демонтажные работы.

Вы можете ознакомиться с галереей некоторых сделанных нами проектов на нашей странице. На странице фотогалереи представлена лишь часть наших проектов по строительству и ремонту офисов, квартир. Значительное число интересных ремонтов, которое Наша строительная компания выполнило, не позволяет нам выложить все проекты на страницах сайта, с частью из них можно также ознакомиться у нас в офисе. Мы будем стараться обновлять нашу фотогалерею новыми фотографиями сделанными на наших объектах в городе Москве и Подмосковье.

Поскольку вы находитесь на этом сайте, скорее всего, перед вами стоит сложный выбор организации-подрядчика, с которой стоит подписать договор и на кого положиться в деле ремонта квартиры. Все, что нужно — набрать наш номер телефона и наши мастера консультанты подробно опишут вам всю схему работы с Нашей строительной компанией. Вы получите всю информацию по срокам, этапам, о наших гарантиях, как будет производиться ремонт , все это развеет ваши возможные сомнения и позволит быть уверенными в том, что ваш ремонт квартиры стоит доверить именно нашей фирме.

Извините, страница находится в стадии разработки

Приносим свои извинения, страница временно в разработке

Профессионально выполним укладку керамической плитки на пол и стены

Выполним демонтажные работы, слом сантехнической кабины, перепланировка ванных комнат.

Отделка загородных домов, внутренние и наружные ремонтные работы.

Выполняем строительно-монтажные работы, в том числе и кровельные работы.

Установим любое сантехническое оборудование и бытовую технику.

Индивидуальный подход, дизайн любого интерьера, новые материалы, марокканская штукатурка.

Выполним ремонт ванной комнаты и санузла под ключ.

Сделаем разводку отопления и поменяем радиаторы отопления.

Раздел фотографий строительсто



Кладка стены из пеноблоков при строительстве магазина №1


Кладка стены из пеноблоков при строительстве магазина №2


Подготовка опалубки для верхнего монолитного пояса


Внутренняя часть стены из пеноблоков



Доставка и принятие товарного бетона и раствора, песка, щебня


Временная опалубка, емкость для принятия бетона


Вид опалубки верхнего монолитного пояса, заливка бетоном №1


Вид опалубки верхнего монолитного пояса, заливка бетоном №2

Раздел фотографий ремонт офисов



Подпись на первом изображении.


Подпись на втором изображении.


Подпись на третьем изображении.


Подпись на четвертом изображении.



Подпись на пятом изображении.


Подпись на шестом изображении.


Подпись на седьмом изображении.


Подпись на восьмом изображении.

Раздел фотографий ремонт квартир



Фартук из керамической плитки


Соединение кухни с лоджией, вид со стороны кухни


Порожек, переход линолеума с кухни на керамическую плитку лоджии


Оконный проем, соединение лоджии с кухней, вид со стороны лоджии



Парапед, оставшаяся часть оконного проема лоджии, вид со стороны лоджии


Проход на лоджии, выход из лоджии в гостинную, вид пола из керамической плитки


Вход с коридора на кухню и вид соединения кухни с лоджией


Дверной проем на кухню, вид кухни и лоджии через дверной проем

Раздел фотографий ремонт ванных комнат и санузлов



Установленный унитаз, биде, на фоне совмещенного санузла


Душевой бокс (с ванной), сантехническое оборудование, унитаз, биде в совмещенном санузле


Душевая кабина в совмещенном санузле


Керамическая плитка на стене в конбинации с мозаикой на коробе



Керамическая плитка на стене в совмещенном санузле, вид со стороны окна


Керамическая плитка на полу в совмещенном санузле


Реечный потолок белый на фоне керамической плитке


Санузел в загородном доме, вход в санузел на фоне сруба

Раздел фотографий ремонт кухни



Фартук из керамической плитки под вытяжку


Фартук из керамической плитки с вставкой панно из плитки, декора к плитке для кухни


Керамическая плитка для кухни на стене, вид со стороны окна


Декор, панно из плитки на фоне фартука из керамической плитки



Керамическая плитка для кухни на стене с красивыми вставками, декором


Плиточный пластиковый внешний уголок, керамическая плитка на стене кухни, вид со стороны двери


Межкомнатная дверь на кухне, на фоне керамической плитки


Фартук из керамической плитки с переходом на стену, плитка на полу, керамический плинтус, розетки на фартуке

Раздел фотографий демонтажных работ



Подпись на тридцать третьем изображении.


Подпись на тридцать четвертом изображении.


Подпись на тридцать пятом изображении.


Подпись на тридцать пшестом изображении.



Подпись на тридцать седьмом изображении.


Подпись на тридцать восьмом изображении.


Подпись на тридцать девятом изображении.


Подпись на сороковом изображении.

Весь спектр услуг, строительство, ремонт и отделка в одной компании !



Квартиры после ремонта и их фотографии

Некоторые мои работы.

Что я подразумеваю под названием черновая квартира — квартира с черновой отделкой .  То есть квартира сдана в эксплуатацию без внутренних стен и перегородок. Стены возводил сам по проекту или желанию заказчика. Тоже самое с электрикой и сантехникой. Стены оштукатурены цементной штукатуркой или, если стены монолитные не оштукатурены совсем. Ремонт квартир производил под ключ.

Я буду рад, если какие то фотографии помогут вам определиться со своим будущим дизайном в квартире.

Процессы выполнения других ремонтных работ можно увидеть на Youtub канале мастера. Ссылка на канал в левом верхнем углу сайта, на канале очень много видео по ремонту квартир и ванных комнат, а также советы по ремонту.

Фотографии ванных комнат

 

Ремонт (черновой)  3 ком квартиры г. Абакан.

 Сауны фотографии

 

А это зал и комната после косметического ремонта (через 5 лет).

 

 

Ремонт в 2 ком квартире г. Красноярск.

 

 

Ремонт в 2 ком квартире.

 

 Самый дешевый ремонт санузла

 

Ремонт в 2 ком квартире г. Кемерово. (Ремонт делал с напарником, конечные работы делал он).

Ремонт (черновой) 4 ком квартиры.

 

 

 

Ремонт (черновой) двухкомнатной квартиры  г.Кемерово.

 

 

Однокомнатная квартира в г. Красноярске.

Криволинейный потолок из гипсокартона в зале и подобная конструкция на стене
С точечными светильниками
Фартук на кухне

 

Кухня полностью оклеена кафелем и идет  переход в коридор на декоративную штукатурку Les Perles.

Читаем далее:

Ремонт в двухкомнатной квартире (с фотографиями)

А для тех, кто хочет купить электроинструмент для ремонта, будет интересна статья:

Мои отзывы по электроинструменту

Фото ремонта квартир под ключ — Сделано

Улица Клары Цеткин, 12

Стены покрашены серой матовой краской, на полу — фактурный паркет Bauwerk из американского ореха.

Улица Медовая, дом 7

Андрей и Маша не боятся экспериментировать с цветом, поэтому для стен в своём новом доме выбрали насыщенный синий. Получилось ярко и жизнерадостно. Большие трёхстворчатые окна дают много света и воздуха, а светлый ламинат и белый плинтус подчеркивают оттенок стен.

Город Лобня, улица Окружная, 3

Хозяева квартиры хотели сделать квартиру светлой и воздушной. Стены в гостиной — сложного белого цвета с легкой примесью серого и желтого пигмента. Интерьер дополняют деревянные подоконники. В ванной — тёмно-серые стены и белая глянцевая плитка.

Улица Вавилова, 7

Важная часть интерьера — скрытые двери. Дверная коробка и петли спрятаны внутри, снаружи только полотно, окрашенное той же краской, что и стены. На полу — светлый рустикальный ламинат Quick Step. Рисунок дерева разбавляет строгость интерьера. 

Ремонт #58. Однокомнатная квартира в Красногорске

Ремонт #130. Однокомнатная квартира в Новокосино

Ремонт #105. Двухкомнатная квартира на Малой Юшуньской улице

Ремонт #174. Двухкомнатная квартира на Окружной улице

Ремонт #314. Двухкомнатная квартира в ЖК «Фили-Град»

Ремонт #151. Двухкомнатная квартира в Химках

Ремонт #210. Трёхкомнатная квартира на Медовой улице

Ремонт #210. Трёхкомнатная квартира на Медовой улице
Семья Калугиных — Андрей, Маша, Полина, Иван и рыжий мейн-кун Гагарин — для стен в своём новом доме выбрали насыщенный синий. Андрей: «Маше сначала понравился другой оттенок, более серый. Но в итоге остановились на этом и очень довольны — получилось здорово».

Улица Малая Юшуньская, 3

Стены в спальне покрашены в белый, а в остальных комнатах они серые. Ольга давно мечтала о граффити в гостиной и специально выбрала такой оттенок в качестве фона.

Улица Тверская, 4

Для кухни хозяйка выбрала контрастный стиль «Альвар» — белый низ, тёмный верх. Фартук с белой прямоугольной плиткой Kerama Marazzi красиво сочетается с антрацитовой столешницей из искусственного камня.

Улица Международная, 16

Изначально в этих апартаментах не было внутренних перегородок. Наши архитекторы помогли Денису сделать подходящую ему планировку. В квартире теперь есть большое общее пространство (кухня-гостиная) и приватные зоны (спальня, детская, небольшая гардеробная и ванная).

Береговой проезд, 5

Тёмный интерьер сбалансирован белыми деталями: двери, подоконники, плинтус, плиточный фартук на кухне — белые. Паркет — светлый, цвета отбеленного дуба.

Улица Солнечная, 5

На кухне и в прихожей — матовый керамогранит с тёмной затиркой. А слева и справа от входной двери предусмотрены ниши для встроенных шкафов.

4-й Ленинский проспект, 99

Квартира для семьи из пяти человек. Мы заменили все окна и оборудовали два больших балкона с тёплыми полами. На полу светлый ламинат и плитка с узорами. Для стен в коридоре и на кухне хозяева выбрали светлый серый цвет, для комнат — персиковый, а две стены в одной из спален выкрасили в терракотовый.

Улица Сергея Макеева, владение 9

Хозяйка квартиры Лидия выбрала нейтральную гамму: матовые серые стены, тёмный дубовый паркет Bauwerk. Сложность появляется за счёт контрастных элементов — белых дверей и высокого плинтуса в тон.

40+ фото ремонта До и После

Согласитесь, что в настоящее время можно найти в интернете советы и рекомендации на разные случаи жизни. На нашем портале есть множество советов как сделать ремонт своими руками, какой стиль интерьера выбрать и как подобрать различные аксессуары для создания уюта и комфорта. 

На фото ремонтов До и После, которые вы увидите ниже, все сделано людьми самостоятельно!

Не обязательно приглашать дизайнера интерьера, если есть замысел, время и небольшой бюджет для преображения своего жилища! Посмотрим какие тенденции прослеживаются на фото «после».

Добавляем больше света, выбираем единую цветовую гамму. Блеск!

Ремонт на кухне. За основу взят белый цвет и удачно вписана кирпичная стена. 

Кстати, вот статья – Как вписать кирпичную стену в интерьер.

Однотонные стены – модно! Пастельные тона – стильно!

Еще один вариант с белой кухней. Обратите внимание – опять фартук «под кирпич».

Иногда для преображения комнаты достаточно переставить мебель и добавить растений. И сразу другой вид!

Роскошная спальня с яркими акцентами. 

Преображение кухни. Просто избавляемся от ненужного. Больше воздуха и света! 

Контрастные, яркие цвета и гостиная как с картинки из журнала!

Грамотное зонирование и удачное сочетание серых оттенков. Вот и весь секрет.

Избавляемся от громоздкой мебели и классических штор и получаем шикарный результат.

Идея для тех, у кого пустует мансарда. 

Полки меняют все! А вот и отличная статья в тему: Оригинальные настенные полки в интерьере

Светлая кухня смотрится очень удачно. Смущает ковер, все-таки это не очень практично.

Когда ребенок вырос, надо менять интерьер. 

Контраст между темными мебелью, полом смотрится замечательно. Буквы на стене – модный тренд в дизайне интерьеров. 

Кухня в зеленом цвете. Подсветка придает стиля.

Еще одна прекрасная кухня.

Наводим порядок и делаем яркие акценты: комната для подростка готова! 

Классическое сочетание глубокого синего и белого. Круглый стол – мечта! 

Много синего и голубого и комната наполняется воздухом. 

Еще один пример сочетания синего в интерьере.

Если заинтересовало, посмотрите статью  «Сочетания синего в интерьере».

Серый и его оттенки – это универсальный цвет для кухни. Удачный пример применения острова.

Переделка спальни в гостиную. И снова, однотонные цвета, светлые стены, темная мебель. Шикарный журнальный столик! 

Светлая спальня – новый тренд!

Тут все просто. Мебель в тон стен и яркие аксессуары. 

Полная переделка. Очень близко к модному стилю контемпорари.

Еще один пример отличного сочетания синих оттенков. 

А тут прослеживаются явные скандинавские мотивы.

А это пример насколько важно удачное сочетание цветов всех деталей интерьера.

Современный интерьер «любит» пространство и свет.

Вот еще одно подтверждение вышесказанному.

Очередная светлая кухня. Скажите, здорово! 

И еще одна! 

Три – это уже закономерность. И снова кирпичная стена! 

Спальня в новом стиле. Уютно! 

На этих фото до и после совсем не верится, что это сделано без привлечения дизайнера. Но это так. Мы проверили! 

Тотальное изменение. Результат поражает! 

Идея применения скандинавского стиля на даче.  

Контраст со стенами и деревянная мебель. Замечательно!

Немного краски и место для посиделок на улице готово! 

Приглушенные тона мебели с белыми акцентами придают шарм и стиль.

Надеемся, что вы вдохновились на перемены! Это просто. 

Пишите в комментариях, какой вариант и стиль вам больше понравился. 

Заказать дизайн проект интерьера квартиры недорого в Москве

Как вы экономите от 100 т.р.?

Мы работаем со всеми производителями мебели, черновых и отделочных материалов, сантехники и т.д., которые предоставляют нам скидки на товары, которыми мы делимся с нашими клиентами. В среднем стоимость товаров при капитального ремонте от штукатурки и дверей до люстры и декора составляет около 1 млн.р., получая скидку в 10%, вы экономите 100т.р.

Зачем мне дизайн-проект, если строители всё подскажут?

Чаще всего строители обещают учесть любое пожелание клиента, в буквальном смысле: как вы скажете, так они и сделают. Ремонт же предполагает бесконечное решение мелких вопросов, в которых обычный человек не обязан разбираться, и не всегда понимает, как для него лучше. В такой ситуации как раз и нужен дизайнер. Он сможет дать независимые профессиональные рекомендации по мелким, но важным вопросам в ремонте. Помните, что проект, предложенный строителями, всегда учитывает интересы строителей.

Мелочи можно решить во время ремонта. Зачем продумывать заранее?

Если вы захотите что-то изменить или добавить в процессе ремонта, бригада потребует дополнительных денег. Поэтому лучше все предусмотреть сразу. При составлении проекта дизайнер учтет все тонкости, которые позволят функционально использовать каждый сантиметр пространства и сэкономят ваши деньги.

Как мне подобрать дизайнера?

Перед началом проекта вы отвечаете на вопросы анкеты. Далее система анализирует ваши предпочтения и подбирает дизайнера, который больше всего подходит вам по указанным характеристикам.

Что за дизайнеры у вас работают?

Дизайнеры ReRooms – команда профессионалов, знающих свое дело. Мы тщательно проверяем навыки каждого специалиста. Наши дизайнеры посещают профильные московские выставки и семинары, постоянно учатся и развивают свои навыки. Это креативщики, влюбленные в свою работу.

Зачем нужны чертежи и какие именно будут в итоговом проекте?

Чертежи включают в себя обмерный план, планы демонтажа перегородок и вновь возводимых конструкций, развертки стен, схемы расположения дверей и окон, план с расстановкой мебели, схематичные чертежи кухни, шкафов, планы пола и потолка, планы сантехники, отопления, размещения розеток и схем освещения. Чертежи необходимы для выполнения ремонтных работ строительными бригадами и отражают размеры конкретной квартиры. Они позволяют значительно сократить время ремонта, сократить бюджет и избежать дополнительных переделок.

Мой бюджет на мебель и декор ограничен. Как быть?

Перед началом работы над проектом вы указываете, сколько готовы потратить на комплектацию вашего дома. Мебель и декор дизайнер подбирает, исходя из указанного бюджета, и всегда предлагает оптимальное решение. Кроме того, не забываем о магазинах, которые могут порадовать вас скидками и специальными предложениями.

Работаете ли вы с другими городами?

Мы находимся Москве, но работаем удаленно по всей России. Вы можете заказать дизайн-проект из любого другого города. Общение и переписка с клиентами ведется через мессенджеры и электронную почту в любое удобное для вас время.

Могу ли я оставить свою мебель?

Если Вы недавно купили диван или не хотите расставаться с семейной реликвией, наш дизайнер учтет это в проекте. В таком случае от вас нам понадобятся фото и размеры мебели, которую вы хотите оставить, а дизайнер придумает, как вписать ее в новый интерьер.

Дизайн моего интерьера будет как на ваших картинках?

В нашей галерее представлен целый ряд работ, выполненных в разных стилях. Визуализации передают характер каждого из них, но не являются шаблонными. Все наши проекты – это абсолютно индивидуальные решения, разрабатываемые, исходя из вкусовых предпочтений заказчика и особенностей того или иного помещения.

Где купить материалы и мебель из моего дизайн-проекта?

В ведомости к дизайн-проекту указаны все необходимые отделочные материалы, сантехника, мебель и предметы декора с ценами, артикулом и полезной ссылкой. Все товары вы можете приобрести как самостоятельно, так и с нашей помощью. Мы предложим специальные цены от наших партнеров.

Если мне не подходит стеклянный стол или кожаный диван, можно ли их заменить?

Конечно, без проблем. Наш дизайнер подберет подходящие для вас модели.

Делаете ли вы ремонт?

Мы работаем с частными бригадами и несем гарантии и ответственность за всю сделанную работу. Средняя цена за кв. м. 7 тыс.р. Они работают в нашем программном решении и в связке с дизайнером. У них огромный опыт ремонта по дизайн проектам. Этим мы исключаем ситуацию, когда дизайнер обвиняет во всем прораба, а прораб дизайнера.

Могу ли я сэкономить на дизайн-проекте?

В зависимости от ваших предпочтений, вы можете заказать только визуализацию, или только рабочие чертежи.

Восстановление фото на основе AI / Блог компании Mail.ru Group / Хабр

Всем привет! Я инженер-исследователь в команде компьютерного зрения Mail.ru Group. В этой статье я расскажу о том, как мы создали проект по реставрации старых военных фотографий на основе искусственного интеллекта. Что такое «реставрация фото»? Он состоит из трех этапов:

  • находим все дефекты изображения: трещины, потертости, дыры;
  • красим обнаруженные дефекты, исходя из значений пикселей вокруг них;
  • раскрашиваем изображение.

Далее я опишу каждый этап восстановления фотографий и расскажу, как мы получили наши данные, какие сети мы тренировали, чего мы добились и какие ошибки мы сделали.

Мы хотим найти все пиксели, связанные с дефектами загруженной фотографии. Во-первых, нам нужно выяснить, какие изображения будут загружать люди. Мы поговорили с основателями проекта «Бессмертный полк», некоммерческой организации, хранящей старые фотографии Второй мировой войны, которые поделились с нами своими данными.Проанализировав его, мы заметили, что люди загружают в основном индивидуальные или групповые портреты с умеренным или большим количеством дефектов.

Потом нужно было собрать обучающую выборку. Обучающий набор для задачи сегментации — это изображение и маска, на которых отмечены все дефекты. Самый простой способ сделать это — позволить экспертам создать маски сегментации. Конечно, люди очень хорошо умеют находить дефекты, но это займет слишком много времени.

Чтобы отметить дефектные пиксели на одной фотографии, может потребоваться один час или целый рабочий день.Поэтому собрать обучающий набор из более чем 100 изображений за несколько недель непросто. Вот почему мы пытались расширить наши данные и создали собственные дефекты: мы делали хорошую фотографию, добавляли дефекты, используя случайные обходы изображения, и в итоге получали маску, показывающую части изображения с дефектами. Без дополнений у нас есть 68 фотографий, помеченных вручную, в обучающем наборе и 11 фотографий в проверочном наборе.

Самый популярный подход к сегментации: возьмите Unet с предварительно обученным кодировщиком и минимизируйте сумму BCE (двоичная кросс-энтропия) и DICE (коэффициент Соренсена – Дайса).

Какие проблемы возникают, когда мы используем этот подход сегментации для нашей задачи?

  • Даже если кажется, что на фотографии много дефектов, что она очень старая и ветхая, область с дефектами все равно намного меньше неповрежденной. Чтобы решить эту проблему, мы можем увеличить положительный вес класса в BCE; оптимальным весом будет соотношение чистых пикселей к дефектным.
  • Вторая проблема заключается в том, что если мы используем нестандартный Unet с предварительно обученным кодировщиком (например, Albunet-18), мы теряем много позиционных данных.Первый слой Albunet-18 состоит из свертки с ядром 5 и шагом, равным двум. Это позволяет сети работать быстро. Мы потратили время чистой работы, чтобы лучше локализовать дефекты: мы удалили максимальное объединение после первого слоя, уменьшили шаг до 1 и уменьшили ядро ​​свертки до 3.
  • Если мы работаем с небольшими изображениями, сжимая их, например, до 256 x 256 или 512 x 512 пикселей, то мелкие дефекты исчезнут из-за интерполяции. Следовательно, нам нужно работать с изображениями большего размера.В настоящее время мы сегментируем дефекты в производственных фотографиях размером 1024 x 1024. Вот почему нам пришлось обучить сеть на больших кадрах изображения. Однако это вызывает проблемы с небольшим размером пакета на одном графическом процессоре.
  • Во время обучения мы можем разместить около 20 изображений на одном GPU. Из-за этого мы получаем неточные значения среднего и стандартного отклонения в слоях BatchNorm. Мы можем решить эту проблему с помощью In-place BatchNorm, который, с одной стороны, экономит место в памяти, а с другой стороны, имеет версию Synchronized BatchNorm, которая синхронизирует статистику по всем графическим процессорам.Теперь мы вычисляем значения среднего и стандартного отклонения не для 20 изображений на одном графическом процессоре, а для 80 изображений с 4 графических процессоров. Это улучшает чистую сходимость.

Наконец, увеличив вес BCE, изменив архитектуру и используя In-place BatchNorm, мы улучшили сегментацию. Однако было бы не слишком дорого сделать что-то еще лучше, добавив Test Time Augmentation. Мы можем запустить сеть один раз на входном изображении, затем отразить его и повторно запустить сеть, чтобы найти все мелкие дефекты.

Сеть сходится за 18 часов на четырех GeForce 1080Ti. Вывод занимает 290 мс. Это довольно долго, но это цена нашей работы лучше, чем по умолчанию. Валидация DICE равна 0,35, а ROCAUC — 0,93.

То же самое с задачей сегментации, которую мы использовали в Unet. Для рисования мы загружаем исходное изображение и маску, где мы отмечаем все чистые области единицами и нулями — все пиксели, которые мы хотим нарисовать. Вот как мы собирали данные: для любой фотографии из набора данных изображений с открытым исходным кодом, например OpenImagesV4, мы добавляем дефекты, аналогичные тем, которые мы видим в реальной жизни.Затем мы обучили сеть восстанавливать недостающие части.

Как мы можем модифицировать Unet для этой задачи?

Можно использовать частичную свертку вместо исходной. Идея состоит в том, что когда мы сворачиваем область с некоторым ядром, мы не принимаем во внимание значения дефектных пикселей. Это делает рисунок более точным. Мы показываем вам пример из недавней статьи NVIDIA. Они использовали Unet с двухмерной сверткой по умолчанию на среднем рисунке и частичной сверткой — на картинке справа.

Тренировали сеть пять дней. В последний день мы заморозили BatchNorms, чтобы границы окрашенной части были менее заметными.

Для обработки одного изображения 512 x 512 требуется всего 50 мс. PSNR валидации равен 26,4. Однако вы не можете полностью полагаться на метрики в этой задаче. Чтобы выбрать лучшую модель, мы запускаем несколько хороших моделей на оценочных изображениях, анонимизировали результаты, а затем голосовали за те, которые нам понравились больше всего. Вот как мы выбрали нашу окончательную модель.

Я уже упоминал ранее, что мы искусственно добавили некоторые дефекты в чистые изображения.Вы всегда должны отслеживать максимальный размер добавленных дефектов во время обучения; в случае, когда вы загружаете в сеть изображение с очень большим дефектом, с которым он никогда не работал на этапе обучения, сеть выйдет из строя и даст неприменимый результат. Поэтому, если вам нужно исправить крупные дефекты, дополняйте ими свой тренировочный набор.

Вот пример того, как работает наш алгоритм:

Мы сегментировали дефекты и закрасили их; третий шаг — реконструкция цвета. Как я уже говорил, среди фотографий Бессмертного полка много индивидуальных и групповых портретов.Мы хотели, чтобы наша сеть хорошо с ними работала. Мы решили придумать собственную раскраску, так как ни один из существующих сервисов не мог раскрасить портреты быстро и эффективно. Мы хотим, чтобы наши раскрашенные фотографии были более правдоподобными.

GitHub имеет популярный репозиторий для раскрашивания фотографий. Он работает хорошо, но по-прежнему имеет некоторые проблемы. Например, он склонен красить одежду в синий цвет. Вот почему мы его тоже отвергли.

Итак, мы решили создать алгоритм раскраски изображения.Самая очевидная идея: возьмите черно-белое изображение и предскажите три канала: красный, зеленый и синий. Однако мы можем облегчить нашу работу: работать не с цветовым представлением RGB, а с цветовым представлением YCbCr. Компонент Y — это яркость (яркость). Загруженное черно-белое изображение — это канал Y, и мы собираемся использовать его повторно. Теперь нам нужно предсказать Cb и Cr: Cb — это разница синего цвета и яркости, а Cr — разница красного цвета и яркости.

Почему мы выбрали представление YCbCr? Человеческий глаз более чувствителен к изменениям яркости, чем к изменениям цвета.Вот почему мы повторно используем компонент Y (яркость), к которому человеческий глаз наиболее чувствителен, и прогнозируем Cb и Cr, с которыми мы могли бы ошибиться, поскольку мы не можем очень хорошо заметить искажение цвета. Эта особенность широко использовалась на заре цветного телевидения, когда пропускной способности канала было недостаточно для передачи всех цветов. Изображение передавалось в YCbCr без изменений до компоненты Y, а Cb и Cr были уменьшены вдвое.

Мы можем взять Unet с предварительно обученным кодировщиком и минимизировать потери L1 между существующими значениями CbCr и прогнозируемыми.Мы хотим раскрашивать портреты, поэтому, помимо фотографий OpenImages, нам нужно больше фотографий для конкретных задач.

Где взять раскрашенные фотографии людей в военной форме? В Интернете есть люди, которые раскрашивают старые фотографии в качестве хобби или за плату. Они делают это очень осторожно, стараясь быть очень точным. Когда они раскрашивают форму, погоны и медали, они ссылаются на архивные материалы, поэтому результаты их работы заслуживают доверия. Всего было использовано 200 раскрашенных вручную картинок с людьми в военной форме.

Другой полезный источник данных — это сайт Рабоче-Крестьянской Красной Армии. Один из его основателей сфотографировался практически в любой советской униформе времен Второй мировой войны.

На некоторых снимках он имитировал позы людей из известных архивных фотографий. Хорошо, что его фотографии имеют белый фон: это позволило нам очень хорошо дополнить данные, добавив на задний план различные природные объекты. Также мы использовали обычные портреты, дополнив их знаками отличия и прочей атрибутикой военного времени.

Мы обучили AlbuNet-50 — это Unet, который использует предварительно обученный ResNet-50 в качестве кодировщика. Сетка стала давать адекватные результаты: кожа розовая, глаза серо-голубые, погоны желтоватые. Однако проблема заключалась в том, что некоторые области на фотографии остаются нетронутыми. Это было вызвано тем, что по ошибке L1 найти такой оптимум, при котором лучше ничего не делать, чем пытаться предсказать какой-то цвет.

Мы сравниваем наш результат с фотографией Ground Truth — ручной раскраской, выполненной Klimbim

Как мы можем решить эту проблему? Нам нужен дискриминатор: нейронная сеть, которая получит изображение и сообщит нам, реалистично оно выглядит или нет.Одна из картинок ниже раскрашена вручную, другая — нашим генератором AlbuNet-50. Как человек различает фотографии, раскрашенные вручную и автоматически? Посмотрев на детали. Можете ли вы сказать, где находится автоматически раскрашенная фотография с помощью нашего базового решения?

Ответ

картинка слева раскрашивается вручную, справа — автоматически.

Мы используем дискриминатор из бумаги

Self-Attention GAN

. Это небольшая сверточная сеть с так называемым самовниманием, встроенным в верхние слои.Это позволяет «уделить больше внимания» деталям изображения. Мы также используем спектральную нормализацию. Более подробную информацию вы можете найти в упомянутой выше статье. Мы обучили сеть с помощью комбинации потерь L1 и потерь от дискриминатора. Теперь сетка лучше раскрашивает детали изображения, а фон выглядит более однородным. Еще один пример: слева работа сетью, обученной только с убытком L1; справа — с комбинацией потерь дискриминатора L1.

Процесс обучения занял два дня на четырех видеокартах GeForce 1080Ti.На обработку изображения 512 x 512 требуется 30 мсек. Проверка MSE — 34.4. Как и в случае с рисованием, метрики, на которые не стоит полагаться. Вот почему мы выбрали шесть моделей с лучшими показателями валидации и вслепую проголосовали за лучшую.

Когда мы уже создали производственную систему и запустили веб-сайт, мы продолжили эксперименты и пришли к выводу, что лучше минимизировать не попиксельные потери L1, а потери восприятия. Чтобы рассчитать это, мы передаем сетевые прогнозы и наземную фотографию в сеть VGG-16, берем карты характеристик на нижних слоях и сравниваем их с MSE.Такой подход закрашивает больше областей и дает более красочные результаты.

Unet — довольно крутая модель. При первой задаче сегментации мы столкнулись с проблемой во время обучения и работы с изображениями высокого разрешения, поэтому мы используем In-Place BatchNorm. В нашей второй задаче (Inpainting) мы использовали частичную свертку вместо стандартной, и это позволило нам получить лучшие результаты. При работе над раскрашиванием мы добавили небольшую сеть дискриминатора, которая штрафовала генератор за нереалистичные изображения.Мы также использовали потерю восприятия.

Вывод второй — оценщики необходимы. Причем не только на этапе создания масок сегментации, но и для проверки окончательного результата. В итоге мы даем пользователю три фотографии: исходное изображение с закрашенными дефектами, раскрашенное фото с закрашенными дефектами и просто раскрашенное на случай, если алгоритм поиска дефектов и закрашивания ошибся.

Мы сделали несколько снимков из проекта «Военный альбом» и обработали их по этим нейросетям.Вот результаты, которые мы получили:

Более того, здесь вы можете более подробно ознакомиться с исходными изображениями и всеми этапами обработки.

Восстановление старых фотографий

Базовое восстановление фотографий

Начинается с 10

Базовое восстановление фотографий (удаление полос, царапин, пятен, пыли с фотографии или отсканированных изображений для маскировки различных дефектов изображения, включая цветокоррекцию)

Скидка 10% при заказе от 10 фото

заказать сейчас

Расширенное восстановление фотографий

Начинается с 35

Расширенное восстановление фотографий (сильно поврежденные фотографии: воссоздание недостающих частей изображения, исправление полос, пятен, складок, брызг и восстановление четкости фотографии, чтобы вы могли распечатать высококачественное изображение, включая цветокоррекцию)

ЗАКАЗАТЬ

У каждой семьи, вероятно, есть коробка со старыми семейными фотографиями на чердаке, которые могут иметь некоторую ностальгическую ценность.Среди них есть фотографии матерей и пап, бабушек и дедушек, братьев и сестер, друзей и одноклассников, которые с течением времени были заметно повреждены. Мы можем помочь вам сохранить личные воспоминания о прошлом, восстановив фотографии!

Все фотографии могут быть повреждены полосами, пятнами, складками, брызгами, а также выцветшими из-за солнечного света с течением времени, поэтому необходимо заранее позаботиться об их защите. Если вы не хотите навсегда потерять свои ностальгические снимки и самые заветные воспоминания, свяжитесь с нашей студией прямо сейчас!

Наши специалисты по реставрации фотографий отремонтируют и восстановят ваши старые фотографии, подарив им новую жизнь, чтобы они навсегда остались в вашем семейном фотоальбоме.Они сделают работу в кратчайшие сроки, и ваши старые фотографии будут выглядеть так же хорошо, как и новые. Кстати, мы также можем раскрасить ваши черно-белые фотографии. Имейте в виду, что можете писать любые свои предложения, мы их рассмотрим!

Поскольку каждая фотография уникальна, мы можем дать вам оценку стоимости реставрационных услуг только после оценки вашей фотографии, поскольку она может зависеть от сложности фотографии и степени повреждения.

Если повреждение фото не превышает 10% и нужно только удалить некоторые пятна, складки или царапины, включая цветокоррекцию, то цена начинается от 10-15 $.

Если повреждение фотографии составляет 20-30% и она почти разорвана пополам, включая много крупных царапин и складок, то цена начинается от 15-35 $.

Если повреждение фотографии колеблется в пределах 30-50% , особенно если изображение было настолько сильно повреждено, что большая часть лиц была оторвана от бумаги, цена начинается от 25 $ и выше.

Сглаживание неровностей старой фотографии. Кажется, что многие старые фотографии собирают грязь, царапины и плохие текстуры, как пыль в коробках для обуви и фотоальбомах.Если вы взяли на себя задачу отсканировать их, но обнаружили повреждения и царапины, мы можем помочь вам решить эту проблему. Наши талантливые профессионалы могут мгновенно превратить плохие отсканированные изображения в новые фотографии. Цена начинается от 25 $.

Наши талантливые и опытные дизайнеры восстановят или отремонтируют ваши старые фотографии, предоставив вам прекрасную возможность насладиться драгоценными и ностальгическими картинами.

Облако: бесплатное хранилище фотографий. Резервное копирование видео и фото по почте.Ru Group — более подробная информация, чем в App Store и Google Play от AppGrooves — приложение № 2 в хранилище фотографий — производительность

3.16.7.12743
6 июля 2021 г.

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.16.6.12638
30 июня 2021 г.

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.16.4.12510
15 июня 2021 г.

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.16.3.12419
6 июня 2021 г.

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.16.0.12052
1 марта 2021 г.

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.13.11850
15 января 2021 г.

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.12.11814
29 декабря 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.12.11781
17 декабря 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.7.11571
30 октября 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.6.11401
7 октября 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.5.11204
27 августа 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.3.10996
17 июля 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.2.10847
29 июня 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.15.0.10632
15 мая 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.24.10185
2 марта 2020

Отпразднуйте возвращение весны со скидкой! В облаке стартовала акция «Весенние скидки».

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
По любым вопросам или вопросам обращайтесь к нам по адресу android @ cloud.mail.ru

3.14.23.10063
18 февраля 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.23.10010
28 января 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.23.9971
23 января 2020

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.22.9771
25 ноября 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.20.9567
15 ноября 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.18.9121
23 июля, 2019

В этой версии мы добавили новые функции в общие папки: вы можете добавить собственное описание к папке и разрешить другим пользователям Cloud загружать в нее файлы. Сбор фотографий из группового отдыха никогда не был таким простым!

3.14.17.9003
28 июня 2019

В этой версии мы добавили новую функцию — фотографии ваших путешествий теперь на карте мира.
Если вы любите путешествовать и фотографировать, это для вас! Вы сможете смотреть и запоминать, где вы уже побывали, и делиться своими достижениями с друзьями.
Как всегда, мы исправили некоторые ошибки, сделали приложение более стабильным.

3.14.17.9003
28 июня 2019

В этой версии мы добавили новую функцию — фотографии ваших путешествий теперь на карте мира.
Если вы любите путешествовать и фотографировать, это для вас! Вы сможете смотреть и запоминать, где вы уже побывали, и делиться своими достижениями с друзьями.
Как всегда, мы исправили некоторые ошибки, сделали приложение более стабильным.

3.14.17.9003
28 июня 2019

В этой версии мы добавили новую функцию — фотографии ваших путешествий теперь на карте мира.
Если вы любите путешествовать и фотографировать, это для вас! Вы сможете смотреть и запоминать, где вы уже побывали, и делиться своими достижениями с друзьями.
Как всегда, мы исправили некоторые ошибки, сделали приложение более стабильным.

3.14.17.9003
28 июня 2019

В этой версии мы добавили новую функцию — фотографии ваших путешествий теперь на карте мира.
Если вы любите путешествовать и фотографировать, это для вас! Вы сможете смотреть и запоминать, где вы уже побывали, и делиться своими достижениями с друзьями.
Как всегда, мы исправили некоторые ошибки, сделали приложение более стабильным.

3.14.17.9003
28 июня 2019

В этой версии мы добавили новую функцию — фотографии ваших путешествий теперь на карте мира.
Если вы любите путешествовать и фотографировать, это для вас! Вы сможете смотреть и запоминать, где вы уже побывали, и делиться своими достижениями с друзьями.
Как всегда, мы исправили некоторые ошибки, сделали приложение более стабильным.

3.14.17.9003
28 июня 2019

В этой версии мы добавили новую функцию — фотографии ваших путешествий теперь на карте мира.
Если вы любите путешествовать и фотографировать, это для вас! Вы сможете смотреть и запоминать, где вы уже побывали, и делиться своими достижениями с друзьями.
Как всегда, мы исправили некоторые ошибки, сделали приложение более стабильным.

3.14.17.8948
20 июня 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
По любым вопросам или вопросам обращайтесь к нам по адресу android @ cloud.mail.ru

3.14.16.8935
14 июня 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.15.8918
6 июня 2019

В новом выпуске мы обновили аудиоплеер.Теперь вы можете слушать файлы, хранящиеся в облаке, прямо из приложения. Теперь мы предлагаем полную функциональность (списки воспроизведения, перемотка, перемешивание и все такое 😊) для широкого диапазона форматов файлов — ура!
И по старой доброй традиции исправили ошибки и улучшили работу приложения. Если есть комментарии по работе новой версии, напишите нам на [email protected]

3.14.14.8787
30 апреля 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.15.8896
4 июня 2019

В новом выпуске мы обновили аудиоплеер. Теперь вы можете слушать файлы, хранящиеся в облаке, прямо из приложения.Теперь мы предлагаем полную функциональность (списки воспроизведения, перемотка, перемешивание и все такое 😊) для широкого диапазона форматов файлов — ура!
И по старой доброй традиции исправили ошибки и улучшили работу приложения. Если есть комментарии по работе новой версии, напишите нам на [email protected]

3.14.15.8892
3 июня 2019 г.

В новом выпуске мы обновили аудиоплеер.Теперь вы можете слушать файлы, хранящиеся в облаке, прямо из приложения. Теперь мы предлагаем полную функциональность (списки воспроизведения, перемотка, перемешивание и все такое 😊) для широкого диапазона форматов файлов — ура!
И по старой доброй традиции исправили ошибки и улучшили работу приложения. Если есть комментарии по работе новой версии, напишите нам на [email protected]

3.14.14.8787
30 апреля 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.14.8748
18 апреля 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
По любым вопросам или вопросам обращайтесь к нам по адресу android @ cloud.mail.ru

3.14.14.8644
5 апреля 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.13.8557
20 марта 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.13.8492
6 марта 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.13.8510
12 марта 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.13.8492
6 марта 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.11.8367
12 февраля 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.10.8295
29 января 2019

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.9.8235
24 декабря 2018

Исправлены ошибки и повышена стабильность.
Если у вас возникнут какие-либо идеи или вопросы, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу [email protected]

3.14.7.8136
3 декабря 2018

Черная пятница в облаке!
Только один раз в год на все наши годовые планы действует скидка. Получите место в облаке со скидкой до 50%!
Распродажа стартует 22 ноября.

3.14.7.8101
27 ноября 2018

Черная пятница в облаке!
Только один раз в год на все наши годовые планы действует скидка. Получите место в облаке со скидкой до 50%!
Распродажа стартует 22 ноября.

3.14.6.8089
22 ноября 2018

Черная пятница в облаке!
Только один раз в год на все наши годовые планы действует скидка.Получите место в облаке со скидкой до 50%!
Распродажа стартует 22 ноября.

3.14.4.8048
13 ноября 2018

Сегодня «Хэллоуин», и у нас для вас 3 угощения:

— Теперь вы можете легко войти в систему без ввода имени пользователя и пароля, если у вас установлено приложение Mail.Ru Mail.
— Теперь вы можете быстро переключиться между 3 последними использованными учетными записями, без необходимости вводить пароль
— В честь «Хэллоуина» мы отправим вам push-уведомление со скидкой 50% на 64 ГБ в Cloud

3.14.0.8016
31 октября 2018

Сегодня «Хэллоуин», и у нас для вас 3 угощения:

— Теперь вы можете легко войти в систему без ввода имени пользователя и пароля, если у вас установлено приложение Mail.Ru Mail.
— Теперь вы можете быстро переключиться между 3 последними использованными учетными записями, без необходимости вводить пароль
— В честь «Хэллоуина» мы отправим вам push-уведомление со скидкой 50% на 64 ГБ в Cloud

3.14.3.8042
12 ноября 2018

Сегодня «Хэллоуин», и у нас для вас 3 угощения:

— Теперь вы можете легко войти в систему без ввода имени пользователя и пароля, если у вас установлено приложение Mail.Ru Mail.
— Теперь вы можете быстро переключиться между 3 последними использованными учетными записями, без необходимости вводить пароль
— В честь «Хэллоуина» мы отправим вам push-уведомление со скидкой 50% на 64 ГБ в Cloud

3.14.0.8016
31 октября 2018

Сегодня «Хэллоуин», и у нас для вас 3 угощения:

— Теперь вы можете легко войти в систему без ввода имени пользователя и пароля, если у вас установлено приложение Mail.Ru Mail.
— Теперь вы можете быстро переключиться между 3 последними использованными учетными записями, без необходимости вводить пароль
— В честь «Хэллоуина» мы отправим вам push-уведомление со скидкой 50% на 64 ГБ в Cloud

3.13.1.7958
19 октября 2018

🎉🎈🎉 Mail.Ru отмечает 20-летие! 🎉🎈🎉

В этом особенном обновлении:

— Обновленный дизайн приложения.
— Подарок всем пользователям: скидка 50% на годовую подписку Cloud Mail.Ru. Для активации просто введите промокод «MAILRU20» в настройках приложения.

Photoshop MSU Восстановление изображений

Лаборатория графики и медиа МГУ (видеогруппа)


Проект, идеи: Дмитрий Ватолин, Дмитрий Куликов, Максим Махиня
Реализация: Кира Рагулина

СКАЧАТЬ

Плагин для программы обработки изображений Adobe Photoshop CS2.Другие версии фотошопа не проверены.

Фильтр заполняет выделенную поврежденную область, используя только космические данные.
Этот фильтр предназначен для восстановления изображения (удаления царапин, пятен и т. Д.), Удаления нежелательных «объектов».

История версий:

  • 1.5 — добавить два алгоритма восстановления изображения, ускорить фильтрацию и уменьшить количество параметров
  • 0.9b — первая бета-версия
  • Настройки

    Алгоритм — используемый алгоритм

    Радиус блока — радиус блока для сравнения.
    Выбирайте этот радиус равным типичному элементу поврежденного участка.
    Плагин дольше работает с большим радиусом блока.
    1

    Радиус поиска — радиус области поиска подобного блока.
    Выберите этот радиус равным радиусу области, подобной поврежденной области.
    Плагин работает дольше с большим радиусом поиска.
    Радиус блока + 2
    Для алгоритма Fast:
    Радиус блока + Радиус пограничной зоны + 2
    Радиус пограничной зоны = (2 * Радиус блока + 1) / 6

    Примеры

    Алгоритм высокого качества

    исходное изображение использование маски для восстановления изображения восстановленное изображение

    Нормальный алгоритм

    исходное изображение использование маски для восстановления изображения восстановленное изображение

    Быстрый алгоритм

    исходное изображение использование маски для восстановления изображения восстановленное изображение

    Загрузить

    Электронное письмо:
    По частым вопросам о работе фильтра и другим вопросам, связанным с ним, обращайтесь к нам.

    Другие ресурсы

    Видеоресурсы:

    Последнее обновление:

    07-июнь-2021


    Размер сервера: 8069 файлов, 1215Мб

    (Статистика сервера)

    Проект обновлен командой сервера
    и
    Видеогруппа МГУ

    Проект спонсируется YUVsoft Corp.

    Проект поддержан Лабораторией графики и медиа МГУ

    Восстановление фото с помощью нейронных сетей / Blog.ru Mail.ru Group / Sudo Null IT News

    Всем привет, я работаю программистом-исследователем в команде компьютерного зрения Mail.ru Group. К Дню Победы в этом году мы решили сделать проект по реставрации военной фотографии. Что такое восстановление фото? Он состоит из трех этапов:

    • находим все дефекты изображения: разрывы, потертости, дыры;
    • закрашивать найденные дефекты на основе значений пикселей вокруг них;
    • раскрасить изображение.

    В этой статье я подробно рассмотрю каждый из этапов восстановления и расскажу, как и где мы брали данные, какие сети мы изучили, что мы сделали, на какие грабли наступили.
    Мы хотим найти все пиксели, связанные с дефектами загруженной фотографии. Во-первых, нужно понять, какие фотографии военных лет будут загружать люди. Мы обратились к организаторам проекта «Бессмертный полк», которые поделились с нами данными. Проанализировав их, мы заметили, что люди часто загружают портреты, одиночные или групповые, с умеренным или большим количеством дефектов.

    Затем нужно было собрать обучающую выборку. Обучающая выборка для задачи сегментации — это изображение и маска, на которых отмечены все дефекты. Самый простой способ — привязать фото к маркерам к маркерам. Конечно, люди умеют находить дефекты, но проблема в том, что разметка — это очень долгий процесс.

    Чтобы пометить пиксели, связанные с дефектами, на одной фотографии, может потребоваться от одного часа до целого рабочего дня, поэтому сложно собрать выборку из более чем 100 фотографий за несколько недель.Поэтому мы попытались как-то дополнить наши данные и самостоятельно записали дефекты: сделали чистую фотографию, применили к ней искусственные дефекты и получили маску, показывающую нам, какие именно части изображения были повреждены. Основную часть нашей обучающей выборки составили 79 размеченных вручную фотографий, из которых 11 были переданы в тестовую выборку.

    Самый популярный подход к проблеме сегментации: возьмите Unet с предварительно обученным кодировщиком и минимизируйте количество (двоичная кросс-энтропия) и (коэффициент Соренсена — Дайса).

    Какие проблемы возникают при таком подходе к проблеме сегментации дефектов?

    • Даже если нам кажется, что на фотографии много дефектов, что она очень грязная и очень потрепанная, площадь, занятая дефектами, все равно намного меньше, чем неповрежденная часть изображения. Чтобы решить эту проблему, вы можете увеличить вес положительного класса в, и оптимальным весом будет отношение количества всех чистых пикселей к количеству пикселей, принадлежащих дефектам.
    • Вторая проблема заключается в том, что если мы используем Unet из коробки с предварительно обученным кодировщиком, например Albunet-18, то мы теряем много позиционной информации. Первый слой Альбунета-18 состоит из свертки с сердцевиной 5 и шагом равным двум. Это позволяет сети работать быстро. Мы пожертвовали временем работы сети для лучшей локализации дефектов: мы удалили максимальное объединение после первого слоя, уменьшили шаг до 1 и сократили ядро ​​свертки до 3.
    • Если мы работаем с небольшими изображениями, например, сжимаем картинку до 256 x 256 или 512 x 512, то мелкие дефекты просто исчезнут из-за интерполяции. Поэтому работать нужно с большой картинкой. Сейчас в производстве мы сегментируем дефекты на фотографиях размером 1024 x 1024. Поэтому необходимо было обучить нейронную сеть на большом кадре больших изображений. И из-за этого возникают проблемы с малым размером партии на одной видеокарте.
    • Во время обучения у нас размещается около 20 картинок на одной карточке.Из-за этого оценка среднего и дисперсии в слоях BatchNorm неточна. In-place BatchNorm помогает нам решить эту проблему, которая, во-первых, экономит память, а во-вторых, имеет версию Synchronized BatchNorm, которая синхронизирует статистику между всеми картами. Теперь мы учитываем среднее значение и дисперсию не по 20 картинкам на одной карточке, а по 80 картинкам с 4 карточек. Это улучшает сходимость сети.

    В конце концов, увеличив вес. Изменив архитектуру и используя In-place BatchNorm, мы начали поиск дефектов на фото.Но дешево вы могли бы сделать даже немного лучше, добавив Test Time Augmentation. Мы можем запустить сеть один раз во входном образе, затем отразить ее и снова запустить сеть, это может помочь нам найти небольшие дефекты.

    В результате наша сеть сошлась на четырех GeForce 1080Ti за 18 часов. Вывод занимает 290 мс. Получается достаточно долго, но это плата за то, что мы хорошо ищем мелкие недочеты. Валидация равна 0,35, а — 0,93.

    Unet снова помог нам решить эту проблему.На вход мы подали ему исходное изображение и маску, на которой мы помечаем чистые пространства единицами, а те пиксели, которые мы хотим закрасить нулями. Мы собирали данные следующим образом: мы взяли из Интернета большой набор данных с изображениями, например, OpenImagesV4, и искусственно добавили дефекты, похожие по форме на те, что встречаются в реальной жизни. После этого они обучили сеть ремонтировать недостающие детали.

    Как мы можем модифицировать Unet для этой задачи?

    Вы можете использовать частичную свертку вместо обычной свертки.Ее идея заключается в том, что, когда мы сворачиваем область изображения с помощью ядра, мы не принимаем во внимание значения пикселей, связанные с дефектами. Это помогает сделать картину более точной. Пример из статьи NVIDIA. На картинке в центре они использовали Unet с обычной сверткой, а справа — с частичной сверткой:

    Мы тренировали сеть в течение 5 дней. В последний день заморозили BatchNorm, это помогло сделать менее заметными границы окрашенной части изображения.

    Сеть обрабатывает изображение 512 x 512 за 50 мс. PSNR проверки — 26,4. Однако в этой задаче нельзя безоговорочно доверять метрикам. Поэтому мы сначала запустили несколько хороших моделей на наших данных, анонимизировали результаты, а затем проголосовали за те, которые нам понравились больше. Итак, мы выбрали окончательную модель.

    Я уже упоминал, что мы искусственно добавляли дефекты в чистые изображения. При обучении нужно внимательно следить за максимальным размером наложенных дефектов, потому что при очень больших дефектах, которых сеть никогда не видела в процессе обучения, она будет дико фантазировать и давать совершенно неприменимый результат.Итак, если вам нужно закрасить большие дефекты, нанесите также большие дефекты во время тренировок.

    Вот пример алгоритма:

    Мы сегментировали дефекты и закрасили их, третий шаг — восстановление цвета. Напомню, что среди фотографий «Бессмертного полка» много одиночных или групповых портретов. И мы хотели, чтобы наша сеть хорошо работала с ними. Мы решили сделать свою раскраску, потому что ни один из известных нам сервисов не рисует портреты быстро и качественно.

    На GitHub есть популярный репозиторий для раскрашивания фотографий. В среднем он хорошо справляется с этой работой, но у него есть несколько проблем. Например, он любит раскрашивать одежду в синий цвет. Поэтому мы его тоже отвергли.

    Итак, мы решили сделать нейронную сеть для раскрашивания. Самая очевидная идея: возьмите черно-белое изображение и предскажите три канала: красный, зеленый и синий. Но, вообще говоря, мы можем упростить себе работу. Мы можем работать не с представлением цвета RGB, а с представлением YCbCr.Компонент Y — это яркость (яркость). Скачанное черно-белое изображение — это канал Y, мы будем использовать его повторно. Оставалось предсказать Cb и Cr: Cb — это разница в синем цвете и яркости, а Cr — это разница в красном цвете и яркости.

    Почему мы выбрали вид YCbCr? Человеческий глаз более восприимчив к изменениям яркости, чем к изменениям цвета. Поэтому мы повторно используем Y-компонент (яркость), то, к чему глаз изначально восприимчив, и прогнозируем Cb и Cr, в которых мы можем сделать немного больше ошибок, поскольку люди замечают меньше «ложных» цветов.Активно эту функцию начали использовать на заре цветного телевидения, когда пропускной способности канала было недостаточно для передачи всех цветов в полном объеме. Изображение было перенесено в YCbCr, перенесено в компонент Y без изменений, а Cb и Cr были сжаты дважды.

    Вы можете снова взять Unet с предварительно обученным кодировщиком и минимизировать потерю L1 между реальным CbCr и прогнозируемым. Мы хотим раскрасить портреты, поэтому в дополнение к фотографиям из OpenImages нам нужно добавить фотографии, специфичные для нашей задачи.

    Где взять цветные фотографии людей в военной форме? В Интернете есть люди, которые рисуют старые фотографии для души или на заказ. Делают это очень аккуратно, стараясь полностью соблюдать все нюансы. Раскрашивая форму, погоны, медали, они обращаются к архивным материалам, поэтому результату их работы можно доверять. Всего было использовано 200 раскрашенных вручную фотографий. Второй полезный источник данных — сайт Рабоче-Крестьянской Красной Армии. Один из его создателей сфотографировался практически во всех возможных вариантах военной формы во время Великой Отечественной войны.

    На некоторых фотографиях он повторял позы людей с известных архивных фотографий. Особенно хорошо, что он снимал на белом фоне, это позволило нам очень хорошо дополнить данные, добавив к фону различные природные объекты. Также мы использовали обычные современные портреты людей, дополнив их знаками различия и другими атрибутами одежды военного времени.

    Обучаем AlbuNet-50 — это Unet, в котором AlbuNet-50 используется как кодировщик. Сеть стала давать адекватные результаты: кожа розовая, глаза серо-голубые, погоны желтоватые.Но проблема в том, что она рисовала картины пятнами. Это связано с тем, что с точки зрения ошибки L1 иногда выгоднее ничего не делать, чем пытаться предсказать какой-то цвет.

    Сравниваем наш результат с фото Ground Truth — ручная раскраска художника под ником Klimbim

    Как решить эту проблему? Нам нужен дискриминатор: нейросеть, в которую мы будем подавать изображения на вход, и она скажет, насколько реалистично выглядит это изображение.Ниже одна фотография нарисована вручную, а вторая — нейронной сетью. Как ты думаешь?

    Ответ

    Левое фото раскрашено вручную.

    В качестве дискриминатора мы используем дискриминатор из статьи Self-Attention GAN. Это небольшая сверточная сеть, в последние слои которой встроено так называемое Self-Attention. Это позволяет больше «обращать внимание» на детали изображения. Мы также используем спектральную нормализацию. Точное объяснение и мотивацию можно найти в статье.Мы обучили сеть с комбинацией L1-потерь и ошибки, возвращаемой дискриминатором. Теперь сеть лучше прорисовывает детали изображения, а фон более согласован. Другой пример: слева результат обучения сети только с L1-потерей, справа — с L1-потерей и ошибкой дискриминатора.

    На четырех видеокартах Geforce 1080Ti обучение длилось два дня. На картинке 512 х 512 сеть проработала за 30 мс. MSE проверки составила 34,4. Как и в случае с рисованием, метрикам нельзя полностью доверять.Поэтому мы выбрали 6 моделей с лучшими показателями для проверки и вслепую проголосовали за лучшую модель.

    После запуска модели в производство мы продолжили эксперименты и пришли к выводу, что лучше минимизировать не попиксельные L1-потери, а потери восприятия. Чтобы вычислить его, вам нужно запустить прогнозирование сети и исходную фотографию через сеть VGG-16, взять карты атрибутов на нижних слоях и сравнить их в соответствии с MSE. Такой подход закрашивает больше областей и помогает получить более красочную картину.

    Unet — классная модель. В первой проблеме сегментации мы столкнулись с проблемой при обучении и работе с изображениями высокого разрешения, поэтому мы используем In-Place BatchNorm. Во второй задаче (Inpainting) вместо обычной свертки мы использовали Partial Convolution, это помогло добиться лучших результатов. В задаче раскраски для Unet мы добавили небольшую сеть дискриминатора, которая штрафовала генератор за нереалистичное изображение и использовала потерю восприятия.

    Второй вывод — важны аксессоры.Причем не только на этапе разметки картинок перед обучением, но и для проверки конечного результата, потому что в задачах дефектов окраски или окраски вам все равно нужно подтверждать результат с помощью человека. Мы предоставляем пользователю три фотографии: исходную с удаленными дефектами, раскрашенную с удаленными дефектами и просто раскрашенную фотографию в случае неправильного алгоритма поиска и закрашивания дефектов.

    Мы сделали несколько фотографий проекта «Военный альбом» и обработали их с помощью нейронных сетей.Вот полученные результаты:

    А здесь вы можете увидеть их в исходном разрешении и на каждом этапе обработки.

    RU Thrifty сочетает в себе общественные работы с устойчивой модой.

    RU Thrifty, организация, занимающаяся устойчивым развитием в модной индустрии, недавно была утверждена в качестве официального клуба после того, как ранее действовала в качестве предварительной кампании в рамках программы «Студенты за экологическую осведомленность».

    Клуб стремится создать безопасную среду для учащихся для обсуждения вопросов производства одежды, начиная от нерационального использования воды и источников материалов и заканчивая неэтичным обращением с рабочими и последствиями выброса одежды, сказала Саманта Цзе из Школы искусств и наук младший и действующий президент организации.

    По ее словам, участники имеют разное академическое образование и имеют разные интересы в сфере устойчивости моды. Например, некоторые области интересов включают экономию и ремонт одежды.

    «Очевидно, что трудно придумать идеальное решение (проблемы в области устойчивого развития)… так что просто иметь это пространство, чтобы люди могли чувствовать себя творчески, но также и пытаться найти решения для проблем сегодняшнего дня и будущего, ), — сказал Це.

    Одна из целей RU Thrifty — расширить доступ студентов к качественной и доступной одежде в кампусе, особенно студентов, которые могут нуждаться в помощи по финансовым причинам, сказала Эльмина Йенер, младший выпускник Школы искусств и наук и нынешний вице-президент организации.

    До пандемии, по ее словам, в рамках кампании регулярно проводились акции с одеждой, и эта одежда будет использоваться для ежемесячных «всплывающих комиссионных магазинов», куда студенты могут приходить и бесплатно выбирать одежду.

    В нынешней удаленной среде RU Thrifty работает над достижением этих целей на безопасном расстоянии, одновременно создавая дружественную и расслабляющую виртуальную атмосферу для своих членов, — сказал Цзе. Хотя они по-прежнему сосредоточены на сборе пожертвований, они также используют более социальный подход к тому, как проводят собрания, пытаясь дать новым членам, многие из которых являются студентами первого курса, возможность поговорить с другими.

    «Мы действительно стараемся быть уверенными, что сможем удовлетворить потребности и желания не только нашей одежды, но и наших участников», — сказал Цзе. «Потому что, в конечном счете, в конечном итоге, именно так вы удерживаете людей. … если они чувствуют себя комфортно, они чувствуют себя в безопасности, если они чувствуют, что у них есть больше личной заинтересованности в клубе, вместо того, чтобы просто постоянно копировать информацию в наших социальных сетях или постоянно чувствовать, что от них требуется выполнение работы для нас. быть продуктивным членом.”

    Йенер сказал, что RU Thrifty также пытается сделать больший упор на просвещение своих членов и последователей в социальных сетях по взаимосвязанным вопросам устойчивости моды. По ее словам, у организации есть учетная запись в Instagram и TikTok, которые они используют, чтобы привлечь внимание своих подписчиков к таким проблемам, как расизм и классизм в модных корпорациях, экологическая несправедливость и инклюзивность.

    «(Как) потребители, мы так далеки от производственной стороны (моды), как люди, которые фактически сшивают каждую одежду вместе, люди, которые больше всего подвергаются воздействию вредных химикатов, когда они покидают эти швейные фабрики. — мы не испытываем этих болей, мы не испытываем этих опасностей в наших общинах », — сказал Це.«Так что для нас действительно важно быть голосом для них в Rutgers».

    Летом RU Thrifty использовала свое присутствие в социальных сетях для проведения акции по сбору средств, продавая экономную одежду в поддержку движения Black Lives Matter, в конечном итоге пожертвовав около 600 долларов Гражданской лиге Большого Нью-Брансуика, сказал Йенер.

    «Мы были так полны решимости найти местную организацию для поддержки, потому что Рутгерс (сделал) много плохих вещей в районе Нью-Брансуика», — сказал Цзе.«Так что попытка вернуть людям, на которых мы повлияли больше всего, не просто уехать, как за границу или как в другой штат, смотреть на сообщества, на которые мы повлияли здесь, и пытаться помочь им — огромная часть подобного. что пытается продвигать RU Thrifty ».

    Во время пандемии организация подтолкнула к работе с местными комиссионными магазинами и бездомным населением, чтобы обеспечить доступ жителей общины Рутгерса к подходящей одежде, особенно с учетом суровых погодных условий в штате.

    «Мы призываем читателей и сотрудников Rutgers, студентов, преподавателей… бросить вызов их потреблению одежды и серьезно поставить под сомнение их методы покупок и то, где они берут одежду», — сказал Йенер. «(Мы хотим, чтобы они) действительно думали:« Кто сшил мне одежду? Что входит в мою одежду? … Какое отношение это имеет ко всей этой огромной мировой индустрии моды? »

    звонков, поскольку Франция сосредотачивается на ремонте Нотр-Дама | Голос Америки

    ПАРИЖ — В среду по Франции прозвенел колокольный звон, ознаменовав момент, когда пламя начало сносить части собора Нотр-Дам.В настоящее время основное внимание уделяется восстановлению парижского собора и поиску причины ада, разрушившего одну из самых знаковых достопримечательностей мира. Единство, созданное огнем, может быть недолгим.

    От деревенских церквей до Сен-Сюльпис в Париже звонили колокола. Нотр-Дам сильно пострадал от пожара в понедельник, но все еще стоит. Некоторые из его самых больших сокровищ были спасены: колокольни и окна-розетки, а также бесценные артефакты — например, терновый венец, который, как говорят, носил Иисус.

    Люди посещают Мессу, как часть Святых. Люди посещают Мессу Хризмы в рамках Страстной недели в церкви Сен-Сюльпис в Париже, Франция, 17 апреля 2019 года.

    Ранее в среду премьер-министр Эдуард Филипп объявил глобальный конкурс спроектировать замену шпиля Нотр-Дама, который рухнул в аду. В соборе была пожарная сигнализация, но, как сообщается, не было некоторых элементарных мер безопасности.

    Президент Эммануэль Макрон хочет отремонтировать Нотр-Дам за пять лет, когда в Париже пройдут Олимпийские игры.По оценкам некоторых экспертов, это займет гораздо больше времени. Но деньги на реконструкцию вливаются — на данный момент пожертвований почти миллиард долларов.

    Президент Франции Эммануэль Макрон сидит за своим столом Президент Франции Эммануэль Макрон обращается к народу в Елисейском дворце в Париже после сильного пожара в соборе Парижской Богоматери, 16 апреля 2019 года.

    ? В обращении к нации Макрон сказал, что пожар дал повод для наступления все вместе. «Мы можем быть лучше, чем мы есть», — сказал он.

    Но неясно, сможет ли Нотр-Дам — или Макрон — объединить глубоко разделенную Францию, которая в течение нескольких месяцев переживала протесты желтых жилетов против политики правительства.

    На этой фотографии, предоставленной 17 апреля 2019 года Парижской мэрией, показаны артефакты, спасенные от пожара Парижской Богоматери в Париже, Франция.

    Николас Шуэн, присоединившийся к толпе людей, стекавшихся посмотреть на обугленный собор, выразил надежду, что произойдет исцеление.

    «Это что-то за пределами нас — за пределами наших маленьких проблем повседневной жизни. Так что это может быть в некотором смысле наградным событием. Конечно, это не решает всех политических вопросов … посмотрим, будет ли это всего лишь скобка ».

    Обломки внутри собора Нотр-Дам в Пар-Дебри видны внутри собора Нотр-Дам в Париже, 16 апреля 2019 года.

    Из-за пожара враждующие стороны Франции приостановили кампанию по выборам в Европейский союз, но большинство наблюдателей считают, что перемирие будет недолгим.Французы также ждут, когда Макрон объявит о запланированных мерах по удовлетворению народных недовольств — также задержанных из-за ада.

    Следователи опрашивают строительных рабочих, которые могли непреднамеренно устроить пожар. Пока что причина все еще считается случайной.

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.